Рекомендуем, 2019

Выбор редакции

Рак: ученые показывают, как повысить лучевую терапию
Что вызывает имплантационное кровотечение?
Что вызывает давление в мочевом пузыре?

Использование Facebook для прогнозирования депрессии

Новое исследование использует более полумиллиона обновлений статуса Facebook для прогнозирования диагнозов депрессии у людей в группе риска.


Ваши посты на Facebook могут предсказать, будет ли у вас депрессия.

Депрессия является одной из наиболее распространенных проблем психического здоровья в Соединенных Штатах: более 16 миллионов взрослых пережили по крайней мере один серьезный депрессивный эпизод в своей жизни.

По оценкам Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), во всем мире к 2030 году униполярные депрессивные расстройства станут «основной причиной глобального бремени болезней».

Однако в настоящее время состояние остается недиагностированным, особенно среди молодежи и мужчин.

Новое исследование направлено на то, чтобы помочь создать лучшие инструменты скрининга и диагностики депрессии, используя информацию, предоставленную социальными сетями.

Исследователи, во главе с Йоханнесом Эйхштадтом, основателем исследовательского проекта World Well-благополучия (WWBP) в Филадельфии, штат Пенсильвания, и Х. Эндрю Шварц, главный исследователь WWBP, использовали алгоритм для анализа данных социальных сетей от согласных пользователей и выбрал лингвистические сигналы, которые могут предсказать депрессию.

Команда опубликовала свои выводы в журнале Известия Национальной академии наук, Йоханнес Эйхштадт - первый автор статьи.

Анализ полмиллиона постов в Фейсбуке

Eichstaedt и его коллеги проанализировали данные почти 1200 человек, которые согласились предоставить свои обновления статуса Facebook и свои электронные медицинские записи. Из этих участников только 114 имели историю депрессии.

Соавтор исследования Райна Мёрчант (Raina Merchant) говорит: «В этом проекте все люди согласились, данные из их сети не собираются, данные анонимны, и соблюдаются самые строгие уровни конфиденциальности и безопасности».

Затем, для каждого человека, который получил диагноз депрессии в своей жизни, исследователи выбрали еще пять контрольных групп, которые не имели. Таким образом, исследователи подобрали 683 человека.

Ученые подали информацию в алгоритм. В общей сложности Eichstaedt и коллеги проанализировали 524 292 обновления статуса Facebook как от людей, которые имели историю депрессии, так и от тех, кто этого не делал.

Обновления были собраны за годы, предшествовавшие диагностике депрессии, и за аналогичный период для участников без депрессии.

Моделируя разговоры по 200 темам, исследователи определили ряд так называемых языковых маркеров, связанных с депрессией, которые отображали эмоциональные и когнитивные сигналы, в том числе «грусть, одиночество, враждебность, размышления и усиление самореференции», то есть использование местоимений от первого лица, таких как «я» или «я».

Eichstaedt и команда приступили к изучению того, как часто люди с депрессией использовали эти маркеры по сравнению с контрольной группой.

Социальные медиа как инструмент диагностики депрессии

Исследователи обнаружили, что лингвистические маркеры могут предсказывать депрессию со «значительной» точностью до 3 месяцев, прежде чем человек получает формальный диагноз.

«Ненавязчивая оценка депрессии с помощью социальных сетей согласных людей может стать возможным в качестве масштабируемого дополнения к существующим процедурам скрининга и мониторинга», - заключают авторы.

Первый автор исследования также комментирует результаты, говоря: «Надеюсь, что однажды эти системы скрининга могут быть интегрированы в системы помощи».

«Этот инструмент поднимает желтые флаги; в конце концов, есть надежда, что вы сможете напрямую направить людей, которых он идентифицирует, в масштабируемые методы лечения», - продолжает Эйхштадт.

Исследователь продолжает сравнивать свой алгоритм социальных сетей с анализом ДНК. «Данные социальных сетей содержат маркеры, сродни геному», - говорит Эйхштадт.

«С удивительно похожими методами, используемыми в геномике, мы можем комбинировать данные социальных сетей, чтобы найти эти маркеры. Депрессия, по-видимому, является чем-то вполне обнаруживаемым в этом смысле; она действительно меняет использование людьми социальных сетей таким образом, что-то вроде кожного заболевания или диабет не ".

«[Социальные сети] могут оказаться важным инструментом для диагностики, мониторинга и, в конечном итоге, его лечения. Здесь мы показали, что его можно использовать с клиническими записями, что является шагом к улучшению психического здоровья с помощью социальных сетей».

Х. Эндрю Шварц

Популярные категории

Top